详解如何使用Docker快速部署ELK环境(最新5.5.1版本)

在Linux服务器上安装Docker以后，Pull相关的官方Docker镜像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1 docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1

启动Elastic Search容器:

docker run -p 9200:9200 -e “http.host=0.0.0.0” -e “transport.host=127.0.0.1” –name my-elastic -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1

启动Kibana容器：

docker run -p 5601:5601 -e “ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200” –name my-kibana –network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1

创建logstash/logstash.yml，配置xpack对于logstash的监控：

http.host: “0.0.0.0” path.config: /usr/share/logstash/pipeline xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://localhost:9200 xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic xpack.monitoring.elasticsearch.password: changeme

创建logstash/conf.d/logstash.conf，配置logstash的输入输出：

input { file { path => “/tmp/access_log” start_position => “beginning” } } output { elasticsearch { hosts => [“localhost:9200”] user => “elastic” password => “changeme” } }

启动Logstash容器：

docker run -v /home/ubuntu/logstash/conf.d:/usr/share/logstash/pipeline/:ro -v /tmp:/tmp:ro -v /home/ubuntu/logstash/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml:ro –name my-logstash –network host -d docker.elastic.co/logstash/logstash:5.5.1

测试一下，在/tmp/access.log中添加两行信息：

echo “Hello World!” >> /tmp/access_log echo “Hello ELK!” >> /tmp/access_log

打开kibana的链接http://yourhost:5601，使用用户名/密码: elastic/changeme登录。在”Configure an index pattern”页面点击Create按钮。点击菜单Monitor即可查看ELK节点的状态

在Kibana点击Discover菜单，可以看到相关的日志信息：

使用Elastic Search集群部署

Elastic官方提供了用docker-compose启动Elastic Search集群的方法，首先安装docker-compose

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.15.0/docker-compose-Linux-x86_64 > /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose –version

创建一个elasticsearch/docker-compose.yml文件：

version: 2 services: elasticsearch1: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 container_name: elasticsearch1 environment: – cluster.name=docker-cluster – bootstrap.memory_lock=true – “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m” ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 mem_limit: 1g volumes: – esdata1:/usr/share/elasticsearch/data ports: – 9200:9200 networks: – esnet elasticsearch2: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.5.1 environment: – cluster.name=docker-cluster – bootstrap.memory_lock=true – “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m” – “discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1” ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 mem_limit: 1g volumes: – esdata2:/usr/share/elasticsearch/data networks: – esnet volumes: esdata1: driver: local esdata2: driver: local networks: esnet:

在/etc/sysctl.conf文件中追加一行

vm.max_map_count = 262144

执行命令应用变更：

sudo sysctl -p

在docker-compose.yml所在的目录执行以下命令，启动elastic search集群：

docker stop my-elastic && docker rm my-elastic docker-compose up &

在Kibana中Monitor菜单中可以看到，Elastic Search集群已经正常工作：

修改默认密码

Elastic Docker Images的默认账号密码是elastic/changeme，使用默认密码是不安全的，假设要把密码改为elastic0。在Docker所在服务器上执行命令，修改用户elastic的密码：

curl -XPUT -u elastic localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password -H “Content-Type: application/json” -d { “password” : “elastic0” }

设置密码，重启Kibana：

docker stop my-kibana && docker rm my-kibana docker run -p 5601:5601 -e “ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200” -e “ELASTICSEARCH_PASSWORD=elastic0” –name my-kibana –network host -d docker.elastic.co/kibana/kibana:5.5.1

修改logstash/logstash.yml，logstash/conf.d/logstash.conf中的密码，然后重启logstash服务

docker restart my-logstash

测试一下，在/tmp/access.log中添加两行信息：

echo “Hello World!” >> /tmp/access_log echo “Hello ELK!” >> /tmp/access_log

打开kibana的链接http://yourhost:5601，使用用户名/密码: elastic/elastic0登录。在”Configure an index pattern”页面点击Create按钮。点击菜单Monitor即可查看ELK节点的状态，默认密码已经修改成功。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持免费资源网。