本地使用docker打包部署镜像的方法

第一次在本地使用docker打包、部署镜像

首先说下我的笔记本系统是MACOS 10.15.4

我安装的docker版本是v19.03.5

一、项目结构如下：

这是一个react项目，打包后的静态资源路径是dist目录。

二、重点看Dockerfile文件和docker/nginx.conf文件

1. Dockerfile是一个用来构建镜像的文本文件，详细介绍可以参考链接：Docker Dockerfile

我的Dockerfile内容如下：

FROM nginx WORKDIR /usr/src/app/ COPY ./docker/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf COPY ./dist /usr/share/nginx/html/ EXPOSE 80 CMD [“nginx”, “-g”, “daemon off;”]

Dockerfile中的大写单词是命令，各个命令的含义解释：

FROM：定制的镜像都是基于 FROM 的镜像，这里的 nginx 就是定制需要的基础镜像。后续的操作都是基于 nginx。 RUN：用于执行后面跟着的命令行命令。有以下俩种格式： WORKDIR：指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录，会在构建镜像的每一层中都存在。WORKDIR 指定的工作目录，必须是提前创建好的。docker build 构建镜像过程中的，每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。 COPY：复制指令，从上下文目录中复制文件或者目录到容器里指定路径。 EXPOSE：仅仅只是声明端口。作用：帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射。在运行时使用随机端口映射时，也就是 docker run -P 时，会自动随机映射 EXPOSE 的端口。 CMD：类似于 RUN 指令，用于运行程序，但二者运行的时间点不同:CMD 在docker run 时运行。RUN 是在 docker build。作用：为启动的容器指定默认要运行的程序，程序运行结束，容器也就结束。CMD 指令指定的程序可被 docker run 命令行参数中指定要运行的程序所覆盖。注意：如果 Dockerfile 中如果存在多个 CMD 指令，仅最后一个生效。

2. docker/nginx.conf

server { listen 80; # gzip config gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_comp_level 9; gzip_types text/plain text/css text/javascript application/json application/javascript application/x-javascript application/xml; gzip_vary on; gzip_disable “MSIE [1-6].”; client_max_body_size 100m; root /usr/share/nginx/html; location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } location /api/ { # 此处为后端地址 proxy_pass http://www.XXX.com/; } }

三、执行docker build命令制作镜像

我执行的命令是：docker build -t mydocker .

-t : 为镜像打一个tag，tag名称为mydocker

不要忘了后面有个点，表示在当前路径下制作镜像

四、执行docker run部署镜像

我执行的命令是：docker run -p 80:80 mydocker

-p 是指定映射到本机的端口

docker run -p 本机端口:镜像端口 镜像名

五、打开localhost:80就可以看到项目啦

初次体验docker本地部署，很多原理和docker命令还不太清楚，以后还会进一步学习~

补充一个小问题，我今天突然无法将镜像推到公司的私有云了，是网络环境有问题，就让同事帮忙推一下。

我先将打包好的镜像保存到本地:docker save 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.2 > study.tar

然后将生成到当前目录下的study.tar通过钉钉发给同事，他下来study.tar到本地，然后执行:

docker load < study.tar

更新一下版本（没有生成新的镜像，两个版本是同一个镜像）：

docker tag 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.2 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.3

然后推到私有云：

docker push 10.10.10.52:5000/zhanwu-study/prod:4.1.3