在Docker中安装Elasticsearch7.6.2的教程

安装docker

你要安装完成docker，不再说明了。

安装Elasticsearch

注意：使用版本为 7.6.2，你可以选择其他版本

拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2

启动容器

docker run –restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node”

-e ES_JAVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m”

–name=elasticsearch –cpuset-cpus=”1″ -m 2G -d elasticsearch:7.6.2

说明：

1. -v /opt/hanlp:/opt/hanlp如果使用了hanlp的分词，所以需要挂载词库

2. ES_JAVA_OPTS可以设置参数

3. 单节点启动

访问地址：http://172.18.63.211:9200

插件安装

安装ik 分词器

下载对应的版本：elasticsearch-analysis-ik

为什么安装IK，轻量级。配置好词库也是可以用来中文分词，HanLP重量级，内置算法较多，不适合单独分词使用。

# 离线安装，下载对应插件zip # https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik docker cp /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip elasticsearch:/opt docker exec -it elasticsearch bash cd plugins/ mkdir analysis-ik unzip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-ik/ /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip exit docker restart elasticsearch

自定义词库

自定义字典

远程词库

常用维护命令

# 查看所有索引信息 GET /_cat/indices?pretty # 节点监控 GET /_cat/health?pretty # 安装了哪些插件 GET _cat/plugins

其他命令在用的时候再次整理，本文主要讲安装和部署。

监控和开发工具Kibana

Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。

我们的服务器IP是172.18.63.211

docker run –restart=always –link elasticsearch:elasticsearch –name kibana -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

进入容器修改配置文件kibana.yml

docker exec -it kibana bash vi config/kibana.yml ######################## # 指定es的地址 elasticsearch.hosts: [“http://172.18.63.211:9200”] # 中文化 i18n.locale: “zh-CN” # 修改外网访问 可选 server.host: “0.0.0.0” exit ######################## docker restart kibana

打开地址：http://172.18.63.211:5601

测试分词工具

POST _analyze { “text”: “检测甘蓝型油菜抗磺酰脲类除草剂基因BnALS3R的引物与应用”, “analyzer”: “hanlp” }

新增索引库

PUT achievement { “settings”: { “number_of_shards”: 1, “number_of_replicas”: 1 } } PUT achievement/_mapping { “properties”: { “id”: { “type”: “text” }, “owner”: { “type”: “text” }, “title”: { “type”: “text”, “analyzer”: “hanlp” }, “description”: { “type”: “text”, “analyzer”: “hanlp” }, “update_time”:{ “type”: “date” } } }

数据同步Logstash

用于收集、解析和转换日志，同步数据等。

安装

docker pull logstash:7.5.0

配置文件目录

mkdir -p /usr/local/logstash/config cd /usr/local/logstash/config touch logstash.yml vi log4j2.properties #####添加以下内容 logger.elasticsearchoutput.name = logstash.outputs.elasticsearch logger.elasticsearchoutput.level = debug ##### vi pipelines.yml #### – pipeline.id: logstash-match path.config: “/usr/share/logstash/config/*.conf” pipeline.workers: 3 ####

同时需要将MySQL的驱动包放入配置文件中。

再创建配置文件即可

这里给一个例子，是定时同步mysql数据到es中的。*

# logstash-mysql-es.conf input{ jdbc{ jdbc_driver_class => “com.mysql.cj.jdbc.Driver” jdbc_connection_string => “jdbc:mysql://172.18.63.211:3306/open_intelligence?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai” jdbc_user => “docker” jdbc_password => “docker@12345” jdbc_paging_enabled => true jdbc_page_size => 10000 jdbc_fetch_size => 10000 connection_retry_attempts => 3 connection_retry_attempts_wait_time => 1 jdbc_pool_timeout => 5 use_column_value => true tracking_column => “update_time” tracking_column_type => “timestamp” record_last_run => true last_run_metadata_path => “/usr/share/logstash/mysql/goods_achievement” statement => “select * from goods_achievement where update_time > :sql_last_value” schedule => “* */30 * * * *” } } filter{ mutate { split => { “feature1” => “;” } } mutate { split => { “feature2” => “;” } } mutate { split => { “feature3” => “;” } } } output { elasticsearch { document_id => “%{id}” index => “goods_achievement” hosts => [“http://172.18.63.211:9200”] } }

启动

docker run -d -p 5044:5044 -p 9600:9600 -it -e TZ=Asia/Shanghai –name logstash –restart=always -v /usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ -v /usr/local/logstash/mysql/:/usr/share/logstash/mysql/ –privileged=true logstash:7.6.2

如果报错了

Error: com.mysql.cj.jdbc.Driver not loaded. :jdbc_driver_library is not set, are you sure you included the proper driver client libraries in your classpath?

可以尝试将驱动器即mysql-connector-java-xxxx-bin.jar拷贝到 logstash目录logstash-corelibjars 下

如：

cd /usr/local/logstash/config

docker cp mysql-connector-java-8.0.17.jar logstash:/usr/share/logstash/logstash-core/lib/jars

检测配置文件

bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/mysql-es-patent.conf -t

完成，你可以进行开发了。

以上这篇在Docker中安装Elasticsearch7.6.2的教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。