ubuntu安装显卡驱动和cuda教程-迪思分享

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目录1. 卸载原始的驱动2. 下载新显卡驱动2.1 安装显卡驱动3 安装cuda查看nvcc -V

cudatoolkit4. 安装cudnn5. 安装anaconda添加环境变量替换anaconda源查看tensorflow版本

测试安装的tensorflow

写在最前面：

最新的版本不一定是好的，合适的才是最好的，建议cuda10.1 cudnn7.6.5

1. 卸载原始的驱动

#查看安装的包
apt list –installed|grep -i nvidia
#卸载包
apt-get purge nvidia*

2. 下载新显卡驱动

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程插图

复制下载链接，在系统中用wget下载

#下载
wget https://cn.download.nvidia.cn/tesla/470.57.02/NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run
#安装
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-470.57.02.run

2.1 安装显卡驱动

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程插图1

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程插图2

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程插图3

3 安装cuda

官网链接

选择cuda版本，要和驱动的cuda版本一致

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux

ubuntu安装显卡驱动和cuda教程插图4

添加环境变量，将上图中的建议加到.bashrc文件中

Please make sure that

PATH includes /usr/local/cuda-11.4/bin

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