解析prometheus+grafana监控nginx的方法

目录1.下载2.安装nginx与nginx-vts-exporter3.安装nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar4.配置Prometheus5.配置Grafana

​在prometheus需要向ngxin中打入探针，通过探针获取ngxin信息，并通过接口输出。下文将讲述如何监控ngxin。

1.下载

为了各位小伙伴方便，这里提供了一波下载地址，如果模板不是特别满意，也可以去官网自行下载。

nginx:

链接: https://pan.baidu.com/s/1QxcWrxAEARlEhxSb2ZETjQ

提取码: 6fp5

nginx-module-vts-master：

链接: https://pan.baidu.com/s/1gCyAithAlRkORuZwhpcPmA 

提取码: h9aa

nginx-vts-exporter

链接: https://pan.baidu.com/s/1gVB_I6ifDbeNIBX5x9pGAA

提取码: upkw 

nginx-vts-stats_rev2 （grafana显示模板）

链接: https://pan.baidu.com/s/1VI9V395OemPkf6W-sNL9HQ

提取码: da56 

2.安装nginx与nginx-vts-exporter

1.解压nginx-vts-exporter

这里nginx是重新安装 ，解压nginx-vts-exporter 这里放在usr/local。

unzip nginx-module-vts-master.zip

这里注意nginx版本有要求否则会报错，以下是nginx对应的版本。

2.解压nginx。

tar -zxvf nginx-1.14.2.tar.gz

3.安装

把nginx-vts-exporter放到nginx路径 ，并执行安装操作。

cd usr/local/nginx-1.14.2 ./configure –prefix=/usr/local/nginx –add-module=usr/local/nginx-module-vts-master/ 注意：注意prefix=/usr/local/nginx意思是安装位置为/usr/local/nginx文件夹 make install

4.修改conf文件

http { vhost_traffic_status_zone; vhost_traffic_status_filter_by_host on; … server { … location /status { vhost_traffic_status_display; vhost_traffic_status_display_format html; } }

5.启动

cd /usr/local/nginx/sbin ./nginx

访问http://ip/status出现以下显示则表示nginx与nginx-vts-exporter安装成功。

3.安装nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar

这里安装包放在usr/local下，解压。

tar -zxvf nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar

启动。

cd /usr/local/nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64 nohup ./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri http://ip/status/format/json &

输入http://ip:9913/metrics，如果出现以下证明完成。

4.配置Prometheus

修改/usr/local/prometheus-2.17.1.linux-amd64/prometheus.yml。

# my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: – static_configs: – targets: # – alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global evaluation_interval. rule_files: # – “first_rules.yml” # – “second_rules.yml” # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here its Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. – job_name: prometheus static_configs: – targets: [localhost:9090] – job_name: nginx static_configs: – targets: [ip:9913]

出现以下配置成功。

5.配置Grafana

输入grafana可视化页面地址：ip:3000。

1.配置数据源 （prometheus地址：ip:9090）

上图填写你prometheus地址，端口切记填写9090，点击save后，如果失败会有提示 。

2.可视化界面模板

选择上文配置好的数据源，prometheus选项就是上文配置的数据源。

3.验证

出现以下显示则表示成功。