Linux下安装Hadoop集群详细步骤

目录1.在usr目录下创建Hadoop目录，将安装包导入目录中并解压文件2.进入vim /etc/profile文件并编辑配置文件3.使文件生效4.进入Hadoop目录下5.编辑配置文件6.进入slaves添加主节点和从节点7.将各个文件复制到其他虚拟机上8.格式化hadoop (仅在主节点中进行操作)9.回到Hadoop目录下（仅在主节点操作）

1.在usr目录下创建Hadoop目录，将安装包导入目录中并解压文件

 

2.进入vim /etc/profile文件并编辑配置文件

#hadoop export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.6.0 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_HOME/lib export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

3.使文件生效

source /etc/profile

4.进入Hadoop目录下

cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

5.编辑配置文件

（1）进入vim hadoop-env.sh文件添加（java jdk文件所在位置）

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181

（2）进入 vim core-site.xml（z1:在主节点的ip或者映射名(改成自己的)）

<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/root/hadoop/tmp</value> </property> <!–端口号9000–> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://z1:9000</value> </property> <!–开启垃圾桶机制单位分钟–> <property> <name>fs.trash .insterval</name> <value>10080</value> </property> <!–缓冲区大小，实际工作根据服务器性能–> <property> <name>io.file. buffer.sizei</name> <value>4096</value> </property> </configuration> 39,9 底端

（3）Hadoop没有mapred-site.xml这个文件现将文件复制到这然后进入mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml vim mapred-site.xml

 （z1:在主节点的ip或者映射名(改成自己的)）

<configuration> <property> <!–指定Mapreduce运行在yarn上–> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <!–开启MapReduce的小任务模式–> <property> <name>mapred.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>z1:9001</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>CMaster:10020</value> </property> </configuration>

 （4）进入yarn-site.xml

vim yarn-site.xml

（z1:在主节点的ip或者映射名(改成自己的)）

<configuration> <!– Site specific YARN configuration properties –> <!–配置yarn主节点的位置–> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>z1</value> </property> <property> <!– mapreduce ,执行shuff1e时获取数据的方式.–> <description>The address of the appiications manager interface inthe RM.</description> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>z1:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>z1:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>z1:8088</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name> <value>z1:8090</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>z1:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>z1:8033</value> </property> <property><!–mapreduce执行shuff1e时获取数据的方式，–> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <!–设置内存，yarn的内存分配–> <name>yarn.scheduler.maximum-a11ocation-mb</name> <value>2024</value> <discription>每个节点可用内存,单位M,默认8182MB</discription> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>2.1</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>1024</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> </configuration>

(5)进入hdfs-site.xml

vim hdfs-site.xml

<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.6.0/hadoopDesk/namenodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.6.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <property> <!–副本个数–> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <!–设置hdfs的文件权限–> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <!–设置一个文件切片的大小：128m–> <property> <name>dfs.bloksize</name> <value>134217728</value> </property> </configuration>

6.进入slaves添加主节点和从节点

vim slaves

 添加自己的主节点和从节点（我的是z1,z2,z3）

7.将各个文件复制到其他虚拟机上

scp -r /etc/profile root@z2:/etc/profile #将环境变量profile文件分发到z2节点 scp -r /etc/profile root@z3:/etc/profile #将环境变量profile文件分发到z3节点 scp -r /usr/hadoop root@z2:/usr/ #将hadoop文件分发到z2节点 scp -r /usr/hadoop root@z3:/usr/ #将hadoop文件分发到z3节点

生效两个从节点的环境变量

source /etc/profile

8.格式化hadoop (仅在主节点中进行操作)

首先查看jps是否启动hadoop

hadoop namenode -format

当看到Exiting with status 0时说明格式化成功

9.回到Hadoop目录下（仅在主节点操作）

cd /usr/hadoop/hadoop-2.6.0 sbin/start-all.sh 启动Hadoop仅在主节点操作

主节点输入jps效果： 

 

从节点输jps效果：