Docker安装ElasticSearch和Kibana的问题及处理方法

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目录1. 安装docker2. 拉取elasticsearch镜像3. 启动elasticsearch3.1 目录结构4. 验证elasticsearch是否启动成功5. 插件安装5.1 安装IK分词器5.2 分词器使用验证6. kibana安装6.1 docker安装kibana6.2 启动kibana7、elasticsearch-head安装8、常见问题处理

注意:本方案没有进行数据持久化,切勿用于生产环境

1. 安装docker

docker安装可参考此 Docker 从入门到实践系列二 – Docker 安装

2. 拉取elasticsearch镜像

拉取最新版本elasticsearch

docker pull elasticsearch

拉取指定版本elasticsearch,比如拉取7.11.1版本的elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.11.1

3. 启动elasticsearch

docker run –name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m” -d elasticsearch:7.11.1

或者

docker run –name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m” -d 54d1c07bc236

运行docker镜像参数说明:

-p:端口映射

-e:设置环境变量,discovery.type=single-node(单机运行),ES_JAVA_OPTS=”-Xms512m -Xmx512m”(设置JVM参数)

-d:后台启动

–name:容器名称

54d1c07bc236:镜像id

3.1 目录结构

[root@node-123 systemd]# docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash [root@54d1c07bc236 elasticsearch]# ls -l total 560 -rw-r–r– 1 elasticsearch root 3860 Feb 15 2021 LICENSE.txt -rw-r–r– 1 elasticsearch root 545323 Feb 15 2021 NOTICE.txt -rw-r–r– 1 elasticsearch root 7263 Feb 15 2021 README.asciidoc drwxr-xr-x 2 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 bin drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 55 Dec 23 09:40 config drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 19 Dec 23 08:39 data drwxr-xr-x 1 elasticsearch root 17 Feb 15 2021 jdk drwxr-xr-x 3 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 lib drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 71 Dec 23 09:41 logs drwxr-xr-x 57 elasticsearch root 4096 Feb 15 2021 modules drwxrwxr-x 1 elasticsearch root 25 Dec 23 09:40 plugins

目录结构

目录配置文件描述bin脚本文件,包括启动 Elasticsearch、安装插件,运行统计数据等。configelasticsearch.yml集群配置文件JDKJava 运行环境datapath.data数据文件libJava 类库logspath.logs日志文件modules包含所有 ES 模块plugins包含所有已安装插件

4. 验证elasticsearch是否启动成功

linux内用curl访问: curl http://localhost:9200,输入类似如下的信息表示安装成功

{ “name”: “54d1c07bc236”, “cluster_name”: “docker-cluster”, “cluster_uuid”: “5UUvjjKKRMeQG9FZvW_mxA”, “version”: { “number”: “7.11.1”, “build_flavor”: “default”, “build_type”: “docker”, “build_hash”: “ff17057114c2199c9c1bbecc727003a907c0db7a”, “build_date”: “2021-02-15T13:44:09.394032Z”, “build_snapshot”: false, “lucene_version”: “8.7.0”, “minimum_wire_compatibility_version”: “6.8.0”, “minimum_index_compatibility_version”: “6.0.0-beta1” }, “tagline”: “You Know, for Search” }

5. 插件安装

5.1 安装IK分词器

插件安装可以用elasticsearch-plugin install url命令

比如安装:elasticsearch-analysis-ik(分词器),Ik分词器版本要和ES和Kibana版本保持一致

docker进入容器命令,容器id为 54d1c07bc236

docker exec -it 54d1c07bc236 /bin/bash

plugins安装步骤

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/

安装插件,elasticsearch-analysis-ik版本与elasticsearch保持一致,即7.11.1

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.11.1/elasticsearch-analysis-ik-7.11.1.zip

退出容器

exit

重启docker容器

docker restart 54d1c07bc236

5.2 分词器使用验证

ik_smart:智能分词,最少切分,宁缺毋滥,保证查准率

ik_max_word:最大化分词法,最细粒度划分,尽量多的有意义的分词,保证查全率,ik_max_word分词包含 ik_smart

Postman post请求分词测试:http://ip:9200/_analyze

{ “tokenizer”: “ik_smart”, “text”: “花城广州” }

结果如下:

{

    “tokens”: [

        {

“token”: “花城”,

            “start_offset”: 0,

            “end_offset”: 2,

            “type”: “CN_WORD”,

            “position”: 0

        },

        {

            “token”: “广州”,

“start_offset”: 2,

            “end_offset”: 4,

            “type”: “CN_WORD”,

            “position”: 1

        }

    ]

}

6. kibana安装

6.1 docker安装kibana

安装kibana版本与elasticsearch版本一致,即7.11.1

docker pull kibana:7.11.1

6.2 启动kibana

安装完成以后需要启动kibana容器,使用–link连接到elasticsearch容器,命令如下:

docker run –name kibana –link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.11.1

启动以后可以打开浏览器输入http://ip:5601就可以打开kibana的界面了。

Docker安装ElasticSearch和Kibana的问题及处理方法插图

7、elasticsearch-head安装

elasticsearch-head是用于Elasticsearch监控的插件

镜像 pull

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

查看镜像

docker images

输出结果包含mobz/elasticsearch-head

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest feb5d9fea6a5 3 months ago 13.3kB elasticsearch 7.11.1 bc3d45eba361 10 months ago 819MB kibana 7.11.1 ecf6e21a953f 10 months ago 1.01GB mobz/elasticsearch-head 5 b19a5c98e43b 4 years ago 824MB

启动容器

docker run -d –name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

浏览器访问(http://ip:9100/),结果如下:

Docker安装ElasticSearch和Kibana的问题及处理方法插图1

8、常见问题处理

开始链接elasticsearch服务,会发现链接不上,由于是前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做CORS的配置

docker exec -it elasticsearch /bin/bash vi config/elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾添加如下配置,保存,退出容器,并重启

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: “*”

参数说明:

参数缺省值说明http.cors.enabledfalse是否支持跨域,默认为falsehttp.cors.allowed.originlocalhost当设置允许跨域,默认为*,表示支持所有域名,如果我们只是允许某些网站能访问,那么可以使用正则表达式。比如只允许本地地址。 /https?
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