Kubernetes中Deployment的升级与回滚

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目录更新上线回滚缩放 Deployment直接设置Pod 水平自动缩放比例缩放暂停 Deployment 上线

更新

打开 https://hub.docker.com/_/nginx 可以查询 nginx 的镜像版本,我们可以先选择一个旧一点的版本。

首先,我们创建一个 Nginx 的 Deployment,副本数量为 3。

kubectl create deployment nginx –image=nginx:1.19.0 –replicas=3

首次部署的时候,跟之前的操作一致,不需要什么特殊的命令。

注: 我们也可以加上 –record 标志将所执行的命令写入资源注解 kubernetes.io/change-cause 中。 这对于以后的检查是有用的。例如,要查看针对每个 Deployment 修订版本所执行过的命令。

其实更新 pod 是非常简单的,我们不需要控制每个 pod 的更新,也不需要担心会不会对业务产生影响,k8s 会自动控制这些过程。

我们只需要触发镜像版本更新事件,k8s 会自动为我们更新 pod 的。

kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:1.20.0

格式为:

kubectl set image deployment.apps/{deployment名称} {镜像名称}:={镜像名称}:{版本}

我们可以查看 pod 的详细信息:

kubectl describe pods

找到 Events 描述:

… … Events: Type Reason Age From Message —- —— —- —- ——- Normal Scheduled 66s default-scheduler Successfully assigned default/nginx-7b87485749-rlmcx to instance-2 Normal Pulled 66s kubelet Container image “nginx:1.20.0” already present on machine Normal Created 66s kubelet Created container nginx Normal Started 65s kubelet Started container nginx

为了记录版本更新信息,我们需要在 kubectl create deployment、kubectl set image 命令后面加上 — –record。

我们还可以通过 edit 方式更新 pod。

执行:

kubectl edit deployment nginx

然后会弹出编辑 yaml 的界面,将 .spec.template.spec.containers[0].image 从 nginx:1.19.0 更改至 nginx:1.20.0,然后保存即可。

上线

仅当 Deployment Pod 模板(即 .spec.template)发生改变时,例如模板的标签或容器镜像被更新, 才会触发 Deployment 上线。 其他更新(如对 Deployment 执行扩缩容的操作)不会触发上线动作。Deployment 的上线动作可以为我们更新 pod 的版本。

它的上线跟我们所说的更新,有些区别。因为我们所说的更新,版本是往后的,例如 1.19.0 -> 1.20.0 ,用新版本替换旧版本才叫更新。但是 Deployment 的上线,则是任意版本。它会根据我们设置的镜像版本自动替换,可以用 1.19.0 替换 1.20.0。不过这里我们不需要纠结这些。

当我们更新 pod 版本时,k8s 会自动负载均衡,而不是把所有 pod 删除,再重新创建新版本 pod,它会以稳健的方式逐渐替换 pod。

我们可以通过命令,查看 pod 的上线状态:

kubectl rollout status deployment nginx

输出类似于:

Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated…

或者

deployment “nginx-deployment” successfully rolled out

我们也可以通过获取 deployment 信息时,查看已更新的 pod 数量:

kubectl get deployment NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx 3/3 3 3 18m

UP-TO-DATE 字段可以看到成功更新的 pod 数量。

还可以查看 ReplicaSet 和 pod:

kubectl get replicaset kubectl get pods

输出类型于:

NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-7b87485749 0 0 0 20m nginx-85b45874d9 3 3 3 21m NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-85b45874d9-nrbg8 1/1 Running 0 12m nginx-85b45874d9-qc7f2 1/1 Running 0 12m nginx-85b45874d9-t48vw 1/1 Running 0 12m

可以看到有两个 ReplicaSet,nginx-7b87485749 已经被全部更新到 nginx-85b45874d9 了,所以前者的数量为 0,我们也可以看到 pod 中,所有 pod 都是以 nginx-85b45874d9 作为前缀的。这几个关键信息,我们可以截图,后面再次对照。

如果我们的项目上线了,我们更新软件版本,如果一次性更新所有容器或者 pod,那么我们的软件会有一段时间处于不可用状态,直到所有 pod 都完成更新。Deployment 可确保在更新时仅关闭一定数量的 Pod,默认情况下,它确保至少所需 Pods 75% 处于运行状态,也就是说正在被更新的 pod 比例不超过 25%。当然,只有两三个 pod 的 Deployment 不会按照这个比例限定。

如果我们的 pod 数量足够大,或者在更新 Deployment 时迅速输出上线状态,可以看到新旧的 pod 数量加起来不一定就是 3 个,因为它不会杀死老 Pods,直到有足够的数量新的 Pods 已经出现。 在足够数量的旧 Pods 被杀死前并没有创建新 Pods。它确保至少 2 个 Pod 可用,同时 最多总共 4 个 Pod 可用。

Deployment 确保仅所创建 Pod 数量只可能比期望 Pods 数高一点点。 默认情况下,它可确保启动的 Pod 个数比期望个数最多多出 25%(最大峰值 25%)所以在自动更新 Deployment 时,观察到的 pod 可能为 4个。另外,在 Deployment 更新时,除了可以更改镜像的版本,也可以更改 ReplicaSet 的数量。

执行 kubectl describe deployment nginx 查看 Deployment 详细信息,我们查看 Event 字段。

Kubernetes中Deployment的升级与回滚插图

但是这些原理等知识我们都不需要记,也不需要深入,我们记得有这回事就行,有需要的时候也可以直接查看文档的。

回滚

默认情况下, Deployment 的上线记录都会保留在系统中,以便可以随时回滚。

我们查看 Deployment 的上线历史记录:

kubectl rollout history deployment nginx REVISION CHANGE-CAUSE 2 <none> 3 <none>

注:我们的版本不一定一样,因为我为了这这篇文章,进行了一些测试,可能版本数量比你的多。

可以看到有 2,3 两个版本,我们查看 版本3 的信息:

kubectl rollout history deployment nginx –revision=3 deployment.apps/nginx with revision #3 Pod Template: Labels: app=nginx pod-template-hash=85b45874d9 Containers: nginx: Image: nginx:1.20.0 Port: <none> Host Port: <none> Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none>

目前介绍了几个查看 Deployment 上线的历史记录,下面我真正来回滚 Deployment。

回滚是一个版本:

kubectl rollout undo deployment nginx

再执行 kubectl rollout history deployment nginx 会看到不一样的信息。

此时版本数量多了,我们还可以指定回滚到特点的版本。

kubectl rollout undo deployment nginx –to-revision=2

这里提一下 –record,在前面,我们创建和更新 Deployment 时,都没有使用到这个参数。我们可以试试这个参数的作用。

kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:1.19.0 kubectl rollout history deployment nginx

输出:

REVISION CHANGE-CAUSE 5 <none> 6 kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:1.19.0 –record=true

说明加上了 –record ,会把我们操作时的命令记录下来。

但是我们这里目前来说,只有两个记录,我们明明提交了多次,但是这里查询的只有两条记录,这时因为我们操作的时候,只用到了 1.19.0、1.20.0 两个版本,所以也就只有这两个版本的提交记录。多用几个版本,输出结果:

REVISION CHANGE-CAUSE 7 kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:1.19.0 –record=true 8 kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:1.20.0 –record=true 9 kubectl set image deployment.apps/nginx nginx=nginx:latest –record=true

缩放 Deployment

直接设置

很简单,使用 kubectl scale 命令直接设置:

kubectl scale deployment.v1.apps/nginx –replicas=10

修改 yaml 的方式也行,一是修改 yaml文件,使用 kubectl apply -f 的方式更新,或者使用 kube edit 的方式。

Pod 水平自动缩放

K8S有个 Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler) 可以基于 CPU 利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 中的 Pod 数量。

除了 CPU 利用率,也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标 来执行自动扩缩。 Pod 自动扩缩不适用于无法扩缩的对象,比如 DaemonSet。

参考资料:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

命令:

kubectl autoscale deployment nginx –min=10 –max=15 –cpu-percent=80

表示目标 CPU 使用率为 80%(期望指标),副本数量配置应该为 10 到 15 之间,CPU 是动态缩放 pod 的指标,会根据具体的 CPU 使用率计算副本数量,其计算公式如下。

期望副本数 = ceil[当前副本数 * (当前指标 / 期望指标)]

算法细节请查看:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#algorithm-details

比例缩放

另外还有个比例缩放,允许 Deployment 支持同时运行应用程序的多个版本。

当我们设置.spec.strategy.type==RollingUpdate时,采取 滚动更新的方式更新 Pods,就可以指定 maxUnavailable 和 maxSurge 来控制滚动更新 过程。这个我们之前提到过,就是 Deployment 默认会保证一直有 75% 的 pod处于可用状态,在完成更新前可能有多个版本的 pod 共存。

这里不细说,请参考:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#max-unavailable

默认的话,deployment 的 yaml 是这样的:

strategy: rollingUpdate: maxSurge: 25% maxUnavailable: 25% type: RollingUpdate

我们可以改成:

strategy: rollingUpdate: maxSurge: 3 maxUnavailable: 2 type: RollingUpdate

注:执行 kubectl edit deployment nginx 直接改。

我们可以观察到这个过程:

root@instance-1:~# kubectl set image deployment nginx nginx=nginx:1.20.0 deployment.apps/nginx image updated root@instance-1:~# kubectl get replicaset NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-7b87485749 5 5 0 93m nginx-85b45874d9 0 0 0 93m nginx-bb957bbb5 8 8 8 35m

前面我们设置了最大存在两个不可用 pod(maxUnavailable=2),所以一开始会更新两个 pod,所以 nginx-bb957bbb5 8个处于可用状态。而 maxSurge 表示允许超出的期望 pod 数量,所以nginx-7b87485749 的数量不是 2 个,而是 5个,因为允许超出 3 个。其实意思就是不需要等旧的 pod 删除 一个,新的 pod 创建一个。可以多创建几个 pod,再按照慢一些的速度删除旧的 pod,最终完成版本更新。

最终:

NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-7b87485749 10 10 10 99m nginx-85b45874d9 0 0 0 99m nginx-bb957bbb5 0 0 0 41m

暂停 Deployment 上线

命令:

kubectl rollout pause deployment nginx

用途就是我们更新 Deployment 的 pod 版本时,可以暂停。

前面我们已经设置了这个 maxSurge 和 maxUnavailable,可以让 pod 的创建慢一些。

执行下面的命令可以快速卡住上线过程。

kubectl set image deployment nginx nginx=nginx:latest kubectl rollout pause deployment nginx

之后,多次执行 kubectl get replicaset ,会发现副本数量不会变化。

NAME DESIRED CURRENT READY AGE nginx-7b87485749 8 8 8 109m nginx-85b45874d9 0 0 0 109m nginx-bb957bbb5 5 5 5 52m

如果我们再次执行:

kubectl set image deployment nginx nginx=nginx:1.19.0

会发现虽然提示更新了,但是实际上没有变化。在暂停中,执行新的更新操作是无效的。

执行 kubectl rollout history deployment nginx 也查不到我们提交的 1.19.0 的请求。

暂停的时候,我们可以更新一些限制的 CPU 和 资源:

kubectl set resources deployment nginx -c=nginx –limits=cpu=200m,memory=512Mi

恢复 Deployment:

kubectl rollout resume deployment nginx

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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