Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)

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目录1.准备springboot项目2.进行相关配置3.package4.Dockerfile5.应用程序修改&dive分析

1. 准备 spring boot 项目

简单,略过

spring boot 版本 > 2.3.x 即可

简单写了一个 hello world

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图

2. 进行相关配置

这里网上很多 blog 都强调了要去 pom.xml 里手动配置启用分层打包:

<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <!–开启分层编译支持–> <layers> <enabled>true</enabled> </layers> </configuration> </plugin> </plugins> </build>

2.3.x版本的时候因为是新功能需要手动配置开启。但是目前 spring boot 版本(使用版本2.6.1)实测不需要手动配置,默认支持该特性。(根据一些 blog 的说法是 2.4.x 版本之后就默认开启了)

目前的官方文档(2.6.0版本)的说法也是默认支持,反而不需要该特性时才需要手动配置:

The repackaged archive includes the layers.idx file by default. To disable this feature, you can do so in the following manner:

<project> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <layers> <enabled>false</enabled> </layers> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>

3. package

执行 mvn package 进行打包,得到 jar 包文件。

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图1

其实实际上本质是使用了 spring-boot-maven 插件的 repackage,得到了完整的包含依赖的 jar 包和原始的 jar 包(自动添加后缀 .original)

打开 jar 包,会发现在 BOOT-INF 文件夹下有 classpath.idx 和 layers.idx 文件,打开看下:

classpath.idx

– “BOOT-INF/lib/logback-classic-1.2.7.jar”

– “BOOT-INF/lib/logback-core-1.2.7.jar”

– “BOOT-INF/lib/log4j-to-slf4j-2.14.1.jar”

– “BOOT-INF/lib/log4j-api-2.14.1.jar”

– “BOOT-INF/lib/jul-to-slf4j-1.7.32.jar”

– “BOOT-INF/lib/jakarta.annotation-api-1.3.5.jar”

– “BOOT-INF/lib/snakeyaml-1.29.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-databind-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-annotations-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-core-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-datatype-jdk8-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-datatype-jsr310-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/jackson-module-parameter-names-2.13.0.jar”

– “BOOT-INF/lib/tomcat-embed-core-9.0.55.jar”

– “BOOT-INF/lib/tomcat-embed-el-9.0.55.jar”

– “BOOT-INF/lib/tomcat-embed-websocket-9.0.55.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-web-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-beans-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-webmvc-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-aop-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-context-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-expression-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-boot-2.6.1.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-boot-autoconfigure-2.6.1.jar”

– “BOOT-INF/lib/slf4j-api-1.7.32.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-core-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-jcl-5.3.13.jar”

– “BOOT-INF/lib/spring-boot-jarmode-layertools-2.6.1.jar”

layers.idx

– “dependencies”:

  – “BOOT-INF/lib/”

– “spring-boot-loader”:

  – “org/”

– “snapshot-dependencies”:

– “application”:

  – “BOOT-INF/classes/”

  – “BOOT-INF/classpath.idx”

  – “BOOT-INF/layers.idx”

– “META-INF/”

再验证一下:

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图2

分层信息 ok

4. Dockerfile

Dockerfile 文件也相对常规,只是在打包镜像之前使用 jarmode 命令把 jar 包解压了,然后在打包镜像过程中将不同层依次 COPY,将改动可能性最大的应用层放在最后,这样前面的没有变化就可以直接使用 Docker 的缓存以提高打包效率。

FROM eclipse-temurin:8-jre-focal as builder

WORKDIR application  

ARG JAR_FILE=target/*.jar  

COPY ${JAR_FILE} application.jar  

RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract

FROM eclipse-temurin:8-jre-focal  

WORKDIR application  

COPY –from=builder application/dependencies/ ./

COPY –from=builder application/spring-boot-loader/ ./  

COPY –from=builder application/snapshot-dependencies/ ./

COPY –from=builder application/application/ ./  

ENV TZ=”Asia/Shanghai”

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone  

ENV JVM_OPTS=””

ENV JAVA_OPTS=””  

ENTRYPOINT [“sh”,”-c”,”java $JVM_OPTS $JAVA_OPTS org.springframework.boot.loader.JarLauncher”]

5. 应用程序修改&dive分析

其实如果只打包一次镜像是没有体现分层的优势的,所以需要修改部分内容后再打包一次(或者多次,但是本质是一样的所以这里只修改了一次)

修改部分应用代码:

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图3

重新打 jar 包&重新打镜像,这样得到了两个镜像:

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图4

使用 dive 对两个镜像进行分析:

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图5

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图6

Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析(推荐)插图7

可以发现:直到发生改变的应用层(application/application/)之前,两边的分层的 Id、Digest 都是完全一致的,所以这些层是可以复用的,相同的层只会在 docker 的目录下存储单个,如此可以大大减少容器编译、推送的时长。

(具体 docker 镜像的分层的了解还有限,后续再进一步了解)
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THE END
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