GPU服务器的多用户配置方法

目录(一) 安装 ssh(二) 安装 ftp(三) 创建用户组和用户(四) 安装配置 Anaconda

实验室刚配置了一台超微的GPU服务器，为了组里做深度学习算法的同学都能用上，做了如下配置。记录下来，供大家和自己以后参考。

以下操作均在root账户下进行，操作系统版本：Ubuntu 18.04.5 LTS

(一) 安装 ssh

安装 openssh-server

apt-get install openssh-server

启动服务

service ssh start

配置ssh

vim /etc/ssh/sshd_config

注释

PermitRootLogin prohibit-password

添加

PermitRootLogin yes

配置防火墙（非常重要！！！）

ufw allow 22/tcp

(二) 安装 ftp

安装 vsftpd

apt-get install vsftpd

配置 vsftpd

vim /etc/vsftpd.conf

修改：

local_enable=YES write_enable=YES

添加被动服务模式（有些ftp客户端（如FileZilla）默认连接方式是被动服务模式）：

pasv_min_port=60000 pasv_max_port=61000

重启服务器

service vsftpd restart

配置防火墙（非常重要！！！）

ufw allow 21/tcp ufw allow 60000:61000/tcp

(三) 创建用户组和用户

创建用户组

groupadd StudentGroup

创建用户（指定用户主目录），并添加到用户组

useradd -d /mnt/proj/stu/username -m -g StudentGroup -s /bin/bash username

修改用户密码

passwd username

(四) 安装配置 Anaconda

安装Anaconda

安装位置选择 /mnt/proj/software/anaconda3

移交Anaconda目录管理权给StudentGroup

chgrp -R StudentGroup /mnt/proj/software/anaconda3

设置权限

chmod 770 -R /mnt/proj/software/anaconda3

配置环境变量

vim /etc/profile

添加：

export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH

激活：

export PATH=/mnt/proj/software/anaconda3/bin:$PATH