目录1.启动prometheus容器服务2.启动成功后，公网访问该9090端口进入普罗米修斯主页3.部署mysqld-exporer监控mysql数据库（想监控什么就部署对应的exporter即可）4.重启prometheus服务5.访问prometheus主页查看mysql的监控6.将监控数据通过grafana面板展示
Prometheus是一个时间序列数据库。但是，它不仅仅是一个时间序列数据库。
它涵盖了可以绑定的整个生态系统工具集及其功能。
Prometheus主要用于对基础设施的监控。包括服务器，数据库，VPS，几乎所有东西都可以通过Prometheus进行监控。Prometheus希望通过对Prometheus配置中定义的某些端点执行的HTTP调用来检索度量标准。
普罗米修斯的主要特点是：
1. 一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
2.PromQL，一种灵活的查询语言 ，可利用此维度
3.不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
4.时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
5.通过中间网关支持推送时间序列
6.通过服务发现或静态配置发现目标
7.多种图形和仪表板支持模式
需要下载镜像：
prom/mysqld-exporter(监控mysql）prom/prometheusprom/node-exporter(监控node节点整机状态）
prometheus原理
1.启动prometheus容器服务
启动前需要先手动在当前目录下创建prometheus.yml文件：touch prometheus.yml,不然会报挂在文件创建失败的错误，因为docker run时默认创建的挂载点是目录，不是文件。
docker run -d –name prometheus -p 9090:9090 -v ${PWD}/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
2.启动成功后，公网访问该9090端口进入普罗米修斯主页
3.部署mysqld-exporer监控mysql数据库（想监控什么就部署对应的exporter即可）
a.先部署mysql服务（有监控对象）
docker run -d –name my-mysql -v /home/gaofei/test/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1qaz9ol. -p 8888:3306 mysql:5.5
b.进入prometheus.io/download下载对应的exporter
docker run -d –name mysql-exporter -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME=”root:1qaz9ol.@(mysql主机ip:888)/mysql” prom/mysqld-exporter
配置prometheus.yml文件
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
rule_files:
– rules/*.rules
scrape_configs:
– job_name: prometheus
scrape_interval: 5s
static_configs:
– targets: [localhost:9090]
– job_name: node_exporter
scrape_interval: 10s
static_configs:
– targets: [ip:9100]
– job_name: mysql
scrape_interval: 10s
static_configs:
– targets: [ip:9104]
4.重启prometheus服务
docker restart prometheus
5.访问prometheus主页查看mysql的监控
点击mysql—show more
由上可见，是通过一个metrics的接口来传输数据的,此时mysql和node都处于可监控的状态了。
6.将监控数据通过grafana面板展示
a.启动grafana服务
docker run -d –name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
b.访问grafana首页（默认用户和密码：admin/admin）
c.选择数据源
只需要配置URL即可
d.制作对应服务的仪表盘
将id粘贴后点击load
点击import
同理配置node-exporter监控
grafana中搜索
配置好grafana面板后发现没有数据
是因为在服务端没有启动node-exporter 服务，直接下载二进制文件然后启动（方便,因为node_exporter设计用于监控主机系统。不建议将其部署为Docker容器，因为它需要访问主机系统）
将该文件上传至宿主机后，执行以下1,2,3步，可使用nohup./node_exporter–web.listen-address=”:9100″
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