ELK介绍
ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana
ES:作为存储引擎Logstash:用来采集日志Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和、平均值、计数,按照时间戳或其他日志展示出来整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化
一.nginx
第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取
找到配置文件位置,我的是在/usr/local/nginx/conf
在其中添加log_format main_json {“@timestamp”: “$time_local”, “remote_addr”: “$remote_addr”, “referer”: “$http_referer”, “request”: “$request”, “status”: $status, “bytes”: $body_bytes_sent, “agent”: “$http_user_agent”, “x_forwarded”: “$http_x_forwarded_for”, “up_addr”: “$upstream_addr”, “up_host”: “$upstream_http_host”, “up_resp_time”: “$upstream_response_time”, “request_time”: “$request_time” }; access_log logs/access.log main_json; # 引用日志格式名称改完以后日志的格式就会变为json字符串,如下所示
{ “@timestamp”: “25/Feb/2022:10:58:15 +0800”, “remote_addr”: “192.168.2.95”, “referer”: “-“, “request”: “GET /api/getScreenshot?url=http://www.qhjyedu.com/0e/bd/c12a3773/page.htm&path=/data2/ncs-cyber/mirror/page_image/situation_image/gdzx20211020/ddd38417-971b-400f-b430-834022c57d97.png&errorKeyWord=中国民族伟大复兴&successKeyWord=中华民族伟大复兴 HTTP/1.1”, “status”: 304, “bytes”: 0, “agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36”, “x_forwarded”: “-“, “up_addr”: “192.168.3.222:9848”, “up_host”: “-“, “up_resp_time”: “12.193”, “request_time”: “12.193” }二.logstash
接着便是写logstash配置文件了,自己写一个配置文件,我的名字叫做nginx-access.conf,配置如下
input { file { path => [“/usr/local/nginx/logs/access.log”] # 读取日志文件的路径 start_position => “beginning” codec => json { # 这里是将json字符串转化为json,不然的话会在es中存一个<属性,json字符串> charset => [“UTF-8”] } } } filter { # 简单处理,无过滤操作 } output { elasticsearch { hosts => [“你的ip:port”] # 你的es的ip+端口 index => “logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}” # 你的索引名 } stdout { codec => rubydebug } }这样配置完配置文件以后,就可以执行logstash指令了,根据配置文件,读取指定的日志文件
logstash-6.7.2/bin/./logstash -f /home/xxx/nginx_access.conf –path.data=/home/xxx/logstash之后可以在es中查看自己新建立的索引
由于我这里服务器的logstash和es都是已经部署好的,没有部署的话需要查看一下部署的教程,部署一下
另外,日志采集其实也可以使用fleatbeats,是一个更加轻量易用的日志采集工具
三.kibana
接着就可以在kibana中对es索引进行可视化了
1.management添加索引选择你在es中存储的索引,直接一路next。
2.Discover查看索引 3.Visualize建立仪表盘模板选择你想要展示的图标模式,我这里简单的测试了一下折线图,统计的同学应该对这些操作更加熟悉
纵轴选择count,横轴选择terms,执行一下,图表就出来了
点击上侧导航栏的save即可将你建立的这个视图模板保存,之后可以将其放入到dashboard持续监测
4.Dashboard
可以选择建立好的visualize,在这个地方进行展示
总结
一次关于elk的简单实践,主要的操作都在于部署、配置,不过由于我的服务器已经部署好了这些,只需要配置就行了。
另外不容易操作的点就在于visualize的配置,可能需要一些统计学知识,才能对数据进行更好的统计分析,以便公司做出更优的决策
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