docker-compose简单使用方法详解

目录Compose介绍一、前置条件二、使用方法三、测试

Compose介绍

Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用，通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。

Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。

一、前置条件

1.安装 docker-compose ，可以参考这篇文章https://www.jb51.net/article/203802.htm

二、使用方法

1.目录结构

|–mysite # 根目录 |—-docker-compose.yml # 用于部署上线 |—-Dockerfile # 用于打包镜像 |—-server.py # 测试服务

2.创建测试服务【server.py】

from fastapi import FastAPI # 创建服务对象 app = FastAPI() # get ——————————– @app.get(“/”) async def hello(): return “hello docker-compose” # ———————————— if __name__ == __main__: import uvicorn uvicorn.run(app=”server:app”, host=”0.0.0.0″, port=2333, reload=True)

ps：一个fastapi服务，访问 ip:2333 会返回 “hello docker-compose”

3.创建 docker 打包文件【Dockerfile】

FROM python:3.7 MAINTAINER ps WORKDIR /mysite ADD . /mysite EXPOSE 2333 RUN python -m pip install -U pip RUN pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ RUN pip install uvicorn fastapi CMD python server.py

ps：

FROM ：基础镜像MAINTAINER ：指明作者WORKDIR /mysite ：指明工作目录为容器中的 /mysite 目录ADD . /mysite ：当前路径所有文件复制到容器的 /mysite 目录下EXPOSE 2333 ：指明容器中暴露的端口为 2333【此处可省，后面在docker-compose.yml配置了】RUN ：run的三行分别是更新pip、换源、安装 fastapi 依赖包CMD ：服务启动命令

4.创建 compose 部署文件【docker-compose.yml】

version: 3.5 services: mysite: image: mysite_image:0.0.1 container_name: mysite_container build: ./ restart: always ports: – “2333:2333”

ps：

version: ‘3.5’ ：指定当前的 compose 版本【compose 版本可以通过 docker-compose –version 命令查看】services ：指定部署哪些服务mysite ：如果不指定下面的 image 参数的话，打包后的镜像名会以 当前文件夹名+下划线+你配置的名称 组合，作为你的镜像名【比如：此处我如果没指定下面的 image 参数的话，我的镜像名就是 文件夹名+下划线+配置名 == mysite_mysite】如果指定了 image 参数的话，那么这里的名字可以随便写，相当于站位符，没啥用了image: mysite_image:0.0.1 ：指定镜像名为 mysite_image 版本号为 0.0.1container_name: mysite-container ：指定启动后的容器名为 mysite-containerbuild ./ ：在当前路径下找 Dockerfile 文件restart: always ：开机自启ports ：端口映射

5.启动容器

docker-compose up -d

ps：

-d ：后台运行首次执行时会先打包镜像，在从该镜像启动容器，后续运行则会直接从已存在的镜像启动

6.查看容器

1.docker ps 查看，如果找不到的话可能启动失败了，试试 docker ps -a 查看全部容器【包括启动成功和失败的所有容器】

三、测试

访问 ip:2333