前言
1.docker 使用cgroup控制资源，K8S 里面也有limit（使用上限）
2.docker通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。
3.Cgroup 是 Control group 的简写，是 Linux 内核提供的一种限制所使用物理资源的机制，包括 CPU、内存 和 IO 这三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制
4.cgroup是一种资源控制手段,也是容器隔离的6个名称空间的一种实现手段
一、对CPU使用率的控制
1、 使用stress工具测试CPU和内存使用情况
mkdir /opt/stress vim /opt/stress/Dockerfile —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— FROM centos:7 RUN yum -y install wget RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo #epel源，可以使用扩展软件包（stress） RUN yum -y install stress #可以指定产生线程，使用循环语句，测试用 —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— cd /opt/stress/ systemctl restart docker.service #建议重启docker，不然下面的操作可能会失败，卡在wget docker build -t centos:stress . #生成镜像 … … Successfully built 7e69cc4d1b07 Successfully tagged centos:stress docker images #以下可以使用该镜像为基础产生的容器进行测试：
2、设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）
Docker通过–cpu-shares指定CPU份额，默认值为1024，值为1024的倍数。
资源分配结果取决于同时运行的其他容器的CPU分配和容器中进程运行情况。
cgroups只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。因此，无法单纯根据某个容器的CPU份额来确定有多少CPU资源分配给它。示例：创建两个容器为cpu512和cpu1024， 若只有这两个容器，设置容器的权重，使得cpu512和cpu1024的CPU资源占比为1/3和2/3。
docker run -itd –name cpu512 –cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10 #-c 10表示产生10个子线程，测试用 docker run -itd –name cpu1024 –cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10 #查看容器的资源使用状态（动态更新） docker stats 资源是用cadvisor收集的
3、限制 CPU 使用周期速率
cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us #-1，表示不做控制 #例如:容器进程需要每Ⅰ秒使用单个cPU的 0.2秒时间，可以将 –cpu-period 设置为1000000(即1秒)，cpu-quota 设置为200000 0.2秒)。 #当然，在多核情况下，如果允许容器进程完全占用两个CPU，则可以将cpu-period 设置为 100000(即 0.1秒)，cpu-quota 设置为200000 （0.2秒)。 docker run -itd –name test01 –cpu-period 100000 –cpu-quota 200000 centos:stress #也可以直接去修改文件vim /sys/fs/cgroup/cpu/docker/[容器ID]/cpu.cfs_quota_us #法一：进入指定容器查看 docker exec -it test01 bash cd /sys/fs/cgroup/cpu cat cpu.cfs_period_us cat cpu.cfs_quota_us #法二：docker inspect 容器ID docker inspect 6ccc4ddcb6ad4、限制 CPU 内核使用
可以通过配置，使得某些程序独享 CPU 内核，以提高其处理速度对多核CPU的服务器，Docker还可以控制容器**运行使用哪些CPU内核**，即使用–cpuset-cpus参数。这对具有多CPU的服务器尤其有用，可以对需要高性能计算的容器进行性能最优的配置 docker run -itd –name cpu1 –cpuset-cpus 0-1 centos:stress #执行以上命令需要宿主机为双核，表示创建的容器只能用0、1两个内核。最终生成的 cgroup的 CPU内核配置如下 cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/[容器ID]/cpuset.cpus docker exec -it cpu1 /bin/bash -c “stress -c 10”二、对内存限额
docker run -itd -m 200M –memory-swap 300M –name test01 centos:stress docker stats三、对-Block IO的限制
默认情况下，所有容器能平等地读写磁盘，可以通过设置–blkio-weight参数来改变容器 block IO的优先级。–blkio-weight 与–cpu-shares类似，设置的是相对权重值，默认为500。在下面的例子中，容器A读写磁盘的带宽是容器B的两倍。
#容器A docker run -it –name container_A –blkio-weight 600 centos:stress cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight #容器B docker run -it –name container_B –blkio-weight 300 centos:stress cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight四、bps 和iops 的限制
bps 是byte per second，每秒读写的数据量。
iops是io per second，每秒IO的次数。
可通过以下参数控制容器的bps 和iops:
–device-read-bps，限制读菜个设备的bps。
–device-write-bps，限制写某个设备的bps。
–device-read-iops，限制读某个设备的iops。
–device-write-iops，限制写某个设备的iops#下面的示例是限制容器写/dev/sda 的速率为5MB/s docker run -it –device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct 100+0 records in 100+0 records out 104857600 bytes (105 MB) copied, 20.0018 s, 5.2 MB/s #通过dd命令测试在容器中写磁盘的速度。因为容器的文件系统是在 host /dev/sda 上的。 #在容器中写文件相当子对host /dev/sda进行写操作。另外，oflag=direct指定用direct IO 方式写文件，这样–device-write-bps才能生效。 #结果表明限速 5MB/s左右。作为对比测试，如果不限速，结果如下。 docker run -it centos:stress dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=100 oflag=direct 100+0 records in 100+0 records out 104857600 bytes (105 MB) copied, 0.0470107 s, 2.2 GB/s五、总结
Cgroups如何工作的？
CPU —>VCPU–>以进程的方式体现在workstation环境(docker环境中) —》docker表现形式是容器，–>Vcpu以进程的方式控制容器–》容器中的应用需要的是服务进程支持–》宿主机内核中cpu可以被cgroup管理（通过分配资源手段）–》linux内核中的cgroup可以直接控制VCPU的资源分配，而VCPU在workstation中是以进程的方式管理docker容器的，所以，也可以认为Cgroups在直接/间接管理docker容器中的应用。
cgroup对cpu限制小结
Cgroups 控制的是内核资源—》间接控制vw中vcpu的资源—》控制着vwM中进程资源—》docker容器的资源—》docker容器内应用的资源
控制的主体包括:CPU、内存、I/O
主要介绍的是CPU资源的控制而CPU资源控制的方式主要有:
①cpu-shares权重指的是多个容器使用同一个CPU的情况下，被分配到CPU资源的机会占比
②cpu-period周期指的是，CPU在给于当前管理、控制的容器分配资源时，CPU的分配周期，默认是1s，此项配置，可以在运行时直接指定
③cpuset-cpus指定容器，仅能使用指定的CPU，按照CPU的下标来表示
cgroup对内存的限制小结
Cgroups 对于内存的限制，主要体现在以下两个部分：
①内存使用上限（硬限制）
②内存+swap使用上限（硬限制)
类比于K8s中的资源限制手段，也是使用的cgroups的技术，体现为limit
respones: request: #分配的初始资源 cpu：100m memory：100m limits： cpu：300m memory：200m资源限制的主要类型
CPU权重shares、 quota、 cpuset磁盘BPS、 TPS限制， 指定使用哪个磁盘、磁盘分区内存 -m – swap 内存、交换分区大部分做的是上限的限制
资源限制的几种方式
build构建镜像时，可以指定该镜像的资源限制
run将镜像跑为容器的时候，可以指定容器的资源限制
容器启动之后可以在宿主机对应容器的目录下，修改资源限制，然后重载
/sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改对应的资源限制文件参数就可以资源限制的状态查询
docker inspect 镜像ID/容器ID
直接查看宿主机对应容器ID资源限制的文件
cgroup资源docker 原理之一， namespaces 6个名称空间像时，可以指定该镜像的资源限制
run将镜像跑为容器的时候，可以指定容器的资源限制
容器启动之后可以在宿主机对应容器的目录下，修改资源限制，然后重载
/sys/ fs/cgroup/* (cpu、b1k、 mem) /docker/容 器ID/ ——>修改对应的资源限制文件参数就可以
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