打造一个帅气的监控需要什么：
Grafana 前端数据分析平台Elasticsearch 全文检索引擎Logstash 日志收集处理框架dashboard 监控面板出处
前提是elk集群和Grafana安装完毕，google上请自行搜索安装，这里不写了。
修改nginx打印日志格式
log_format main {“@timestamp”:”$time_iso8601″, “@source”:”$server_addr”, “hostname”:”$hostname”, “ip”:”$remote_addr”, “client”:”$remote_addr”, “request_method”:”$request_method”, “scheme”:”$scheme”, “domain”:”$server_name”, “referer”:”$http_referer”, “request”:”$request_uri”, “args”:”$args”, “size”:$body_bytes_sent, “status”: $status, “responsetime”:$request_time, “upstreamtime”:”$upstream_response_time”, “upstreamaddr”:”$upstream_addr”, “http_user_agent”:”$http_user_agent”, “https”:”$https” };安装logstash后，修改配置文件
[xxx@localhost ~]# cat /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf input { file { ## 修改你环境nginx日志路径 path => “/var/logs/xxx/access/*.log” ignore_older => 0 codec => json } } filter { mutate { convert => [ “status”,”integer” ] convert => [ “size”,”integer” ] convert => [ “upstreatime”,”float” ] convert => [“[geoip][coordinates]”, “float”] remove_field => “message” } # grok { # patterns_dir => [ “/etc/logstash/patterns.d” ] # match => { “message” => “%{NGINXACCESS}”} # } date { match => [ “timestamp” ,”dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z” ] } geoip { source => “client” ##日志格式里的ip来源，这里是client这个字段（client”:”$remote_addr”） target => “geoip” database =>”/usr/share/GeoIP/GeoLite2-City.mmdb” ##### 下载GeoIP库 add_field => [ “[geoip][coordinates]”, “%{[geoip][longitude]}” ] add_field => [ “[geoip][coordinates]”, “%{[geoip][latitude]}” ] } mutate { remove_field => “timestamp” } if “_geoip_lookup_failure” in [tags] { drop { } } ### 如果解析的地址是内网IP geoip解析将会失败，会生成_geoip_lookup_failure字段，这段话的意思是如果内网地址 drop掉这个字段。 } output { elasticsearch { hosts => [“xxx:9200″,”xxxx:9200″,”xxxx:9200”] index => “logstash-nginx-test-xxxx_%{+YYYY-MM}” user => xxxx password => xxxx } stdout { codec => rubydebug } }配置解析：
Logstash 分为 Input、Output、Filter、Codec 等多种plugins。
Input：数据的输入源也支持多种插件，如elk官网的beats、file、graphite、http、kafka、redis、exec等等等、、、
Output：数据的输出目的也支持多种插件，如本文的elasticsearch，当然这可能也是最常用的一种输出。以及exec、stdout终端、graphite、http、zabbix、nagios、redmine等等、、、
Filter：使用过滤器根据日志事件的特征，对数据事件进行处理过滤后，在输出。支持grok、date、geoip、mutate、ruby、json、kv、csv、checksum、dns、drop、xml等等、、
Codec：编码插件，改变事件数据的表示方式，它可以作为对输入或输出运行该过滤。和其它产品结合，如rubydebug、graphite、fluent、nmap等等。
具体以上插件的细节可以去官网，介绍的挺详细的。下面说下该篇中的配置文件的含义： input段：file：使用file 作为输入源
path： 日志的路径，支持/var/log*.log，及[ “/var/log/messages”, “/var/log/*.log” ] 格式
start_position: 从文件的开始读取事件。另外还有end参数
ignore_older : 忽略早于24小时（默认值86400）的日志，设为0，即关闭该功能，以防止文件中的事件由于是早期的被logstash所忽略。
filter段：grok：数据结构化转换工具
match：匹配条件格式，将nginx日志作为message变量，并应用grok条件NGINXACCESS进行转换
geoip：该过滤器从geoip中匹配ip字段，显示该ip的地理位置
source：ip来源字段，这里我们选择的是日志文件中的最后一个字段，如果你的是默认的nginx日志，选择第一个字段即可(注：这里写的字段是/opt/logstash/patterns/nginx 里面定义转换后的)
target：指定插入的logstash字断目标存储为geoip
database：geoip数据库的存放路径
add_field: 增加的字段，坐标经度
add_field: 增加的字段，坐标纬度
mutate： 数据的修改、删除、类型转换
convert： 将坐标转为float类型
convert： http的响应代码字段转换成 int
convert： http的传输字节转换成int
replace： 替换一个字段
remove_field： 移除message 的内容，因为数据已经过滤了一份，这里不必在用到该字段了。不然会相当于存两份
date: 时间处理，该插件很实用，主要是用你日志文件中事件的事件来对timestamp进行转换，导入老的数据必备！在这里曾让我困惑了很久哦。别再掉坑了
match：匹配到timestamp字段后，修改格式为dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z
mutate：数据修改
remove_field： 移除timestamp字段。
output段：elasticsearch：输出到es中
host： es的主机ip＋端口或者es 的FQDN＋端口
index： 为日志创建索引logstash-nginx-access-＊，这里也就是kibana那里添加索引时的名称
GeoIP过滤器的版本4.0.0和更高版本使用MaxMind GeoLite2数据库并支持IPv4和IPv6查找。 4.0.0之前的版本使用传统的MaxMind GeoLite数据库，仅支持IPv4查找。
安装GeoIP：
cd /usr/local/src/ wget http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm [root@localhost src]# cat /etc/yum.repos.d/epel.repo [epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux 6 – $basearch baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/$basearch #mirrorlist=https://mirrors.fedoraproject.org/metalink?repo=epel-6&arch=$basearch failovermethod=priority enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 yum makecache yum repolist yum install geoipupdate vim /etc/GeoIP.conf ProductIds GeoLite2-City mkdir /usr/share/GeoIP geoipupdate ll /usr/share/GeoIP启动logstash
nohup /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_access.conf &安装Grafana
配置Grafana数据源
1.进grafana面板，type选择elasticsearch
2.url填写http://127.0.0.1:9200, access选proxy
3.index-name写上之前配置文件里的索引名称
4.version选5.x
配置Grafana 画图模版
等一会就会出来文章开头的第一个图了 ～～
以上就是ELK Grafana打造可视化监控来分析nginx日志 的详细内容，更多关于ELK Grafana打造可视化监控来分析nginx日志 的资料请关注其它相关文章！
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