目录⛄引言一、使用Elastic Search 的好处二、部署ES⛅部署kibana⚡部署分词器三、词典扩展与停用⛅扩展词典⚡停用词典⛵小结
⛄引言
本文参考黑马 分布式Elastic searchElasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
一、使用Elastic Search 的好处
用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？
数据库（理论上来讲，ES 也是数据库，这里的数据库，指的是关系型数据库），首先是存储，搜索只是顺便提供的功能，
而搜索引擎，首先是搜索，但是不把数据存下来就搜不了，所以只好存一存。
术业有专攻，专攻搜索的搜索引擎，必然会提供更强大的搜索能力。
ElasticSearch 的 优势
分布式的文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索。分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时秒级响应。简单的restful api，天生的兼容多语言开发。易扩展，处理PB级结构化或非结构化数据。（pb指petabyte，1PB=1024TB）
二、部署ES
本案例通过云服务器 Docker 容器来进行部署 单点ES
创建Docker 网络
因为我们需要部署kibana容器，需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：
docker network create es-net
我们采用 ES 7.12.1 版本
安装 ES 镜像并运行
docker run -d
–name es
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
-e “discovery.type=single-node”
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
–privileged
–network es-net
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:7.12.1
命令解释：
-e “cluster.name=es-docker-cluster”：设置集群名称-e “http.host=0.0.0.0″：监听的地址，可以外网访问-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小-e “discovery.type=single-node”：非集群模式-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录–privileged：授予逻辑卷访问权–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中-p 9200:9200：端口映射配置
云服务器进行测试
我用的是腾讯云，所以需要 设置 腾讯云开放规则端口
输入ip地址 端口号 进行测试
http://ip地址:9200
⛅部署kibana
kibana是Elastic Stack 的技术栈，kibana为我们提供了一个可视化的界面，因此我们需要 部署kibana。
运行Docker 命令，部署kibana
docker run -d
–name kibana
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200
–network=es-net
-p 5601:5601
kibana:7.12.1
–network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200″：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch-p 5601:5601：端口映射配置
kibana 启动会比较慢，可以通过docker 命令来查看执行日志
docker logs -f kibana
测试kibana
腾讯云服务器开放端口
进行测试
DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面：
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
测试DevTools
⚡部署分词器
离线安装分词器
由于在线安装比较慢，我就直接上传之前下载好的分词器到云服务器。
安装分词器需要知道 ElasticSearch 的 plugins 目录
通过docker命令查看挂载目录
docker volume inspect es-plugins
使用FileZilla上传ik分词器文件
上传完成 重启生效
# 重启es
docker restart es
进行测试
IK分词器包含两种模式：
ik_smart：最少切分ik_max_word：最细切分
GET /_analyze
{
“analyzer”: “ik_max_word”,
“text”: “你好，我是Bug 终结者”
}
完成测试，但是我想要分出的词为Bug终结者，而不拆分，是一个词，该如何实现呢？
三、词典扩展与停用
⛅扩展词典
随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。
所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。
打开IK分词器 config 目录
在配置文件增加以下配置
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