前言
在我们使用Docker时，如果需要运行多个容器，在没有Docker-compose之前，你可能需要一个个的定义和启动。
docker-compose诞生之后，你只需要把这些容器、依赖关系、端口映射等配置在一个yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一个Python项目来说说Docker-compose的使用步骤。
Docker-compose目录树
flask项目中要用到mysql，因此我们准备2个容器：mysql镜像、flask项目镜像。
flask代码目录如下：
. ├── docker-compose.yml ├── flask │ ├── Dockerfile │ ├── __init__.py │ ├── gunicorn_conf.py │ ├── manage.py │ ├── requirements.txt │ └── settings.py └── mysqlflask目录下文件
首先来编写MySQL连接文件settings.py:
import pymysql db = pymysql.connect( host=mysql, port=3306, user=root, password=root123456 )再编写代码文件manage.py，代码很简单，就是开启一个flask服务，需要用到上述的mysql服务:
from flask import Flask from settings import db app = Flask(__name__) def mysql_test(): cursor = db.cursor() sql = “show databases” cursor.execute(sql) res = cursor.fetchall() cursor.close() db.close() return res @app.route(/) def index(): res = mysql_test() re_list = [] for row in res: re_list.append(row[0]) return “res: {}”.format(re_list) if __name__ == __main__: app.run()进程管理方面，我们使用gunicorn来管理服务，因此编写gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：
worker = 4 worker_class = “gevent” bind = “0.0.0.0:5000”接着，我们来编写Dockerfile：
FROM python:3.7-slim COPY . /home WORKDIR /home RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app然后，再编写一下flask项目依赖文件requirements.txt:
Flask==2.0.3 gunicorn==20.1.0 gevent==21.12.0 PyMySQL==1.0.2 cryptography==39.0.0docker-compose.yml文件编写
编写docker-compose.yml，我们要描述应用的构成（一个web服务器和一个数据库）、使用的Docker镜像、镜像间的连接、挂载到容器的数据卷、服务开放的端口。
version: 3 services: mysql: image: mysql:latest restart: always networks: # 配置网络 – diy_net expose: – 3310 ports: – “3310:3306” environment: # 环境变量（可防止泄露不必要的数据） – MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456 flask: build: ./flask depends_on: # 依赖于mysql容器，启动时会先启动mysql – mysql networks: # 配置网络 – diy_net environment: – MYSQL_USER=root – MYSQL_PASSWORD=root123456 – MYSQL_DB=docker_db ports: – “5000:5000” networks: # 网络设置 diy_net: name: diy_net external: true # 表示已有的网络备注： networks的配置是为了让flask应用和mysql应用同处在一个网络，这样才能保证容器间的连通性。 当然保证容器间的连通性，还有其他方式，如用–link配置。用networks配置起来更加方便。
代码完成后，开启服务：
docker-compose up -d
服务正常开启，来测试一下两个容器的连通性。
进入flask容器docker-compose exec flask bash
ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，显示信息如下：
# ping -c 3 mysql PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data. 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms 64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms — mysql ping statistics — 3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717说明容器间互联成功。整个项目就运行起来了。
小结
本文以一个简单的flask项目使用docker-compose构建起来，当我们有多个容器，并且容器间有依赖相关的时候，使用docker-compose来统一管理非常方便。
以上就是docker-compose统一管理多个容器使用详解的详细内容，更多关于docker-compose容器管理的资料请关注其它相关文章！
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