目录Filebeat processors处理数据启动服务器二进制dockerdocker-compose.yml将的 Logstash 管道的输出指向它logstash.conf
Filebeat processors处理数据
我们知道 Logstash 及 Filebeat 在 Elasticsearch 数据摄入及清理中起到非常大的作用。它们是常用的工具用来对数据进行处理。我们可以运用 Logstash 丰富的过滤器来处理数据，我们也可以使用 Filebeat 的 processors 来处理数据。
使用这些工具（和其他工具）对管道进行编码是一个高度迭代的过程，特别是在处理 grok 模式以解析非结构化日志时：你获得一些示例数据，将其提供给 input，然后你将重复：
对管道逻辑进行编码（ Logstash 中的过滤器和 Filebeat 中的处理器）检查输出，直到日志被正确解析。
我一直觉得这个改变管道和检查输出的迭代周期有点慢 — 确保你在 Logstash 和 Filebeat 中都有控制台输出，但你最终会混合这些程序的输出和你的输出，你会肯定会滚动很多。 当然，这两种工具都有文件输出，但在处理包含数百个字段的文档时很容易迷失方向，因为每个文档都写在一行中，没有漂亮的打印。
我们需要一种方法来立即判断我们的管道输出是否正确，打印漂亮且可导航的输出是我的主要要求，如果我们有的话，我们的开发迭代会快得多！ 这样的工具不存在。幸运的是，一个开源的项目Logshark （灵感来自流行的网络检查工具 Wireshark）应运而生。
它是一个带有用 Go 编写的终端 UI 的 CLI 应用程序。它通过启动一个小型网络服务器来工作，该服务器通过接受 _bulk 请求模仿 Elasticsearch 的行为，因此你需要做的就是将 Logstash/Filebeat elasticsearch 输出重定向到该工具。
这个工具在更改生产管道时特别方便，因为你可以向管道添加第二个 elasticsearch 输出以检查事件，默认情况下它会收集它看到并接受的前 100 个事件，但丢弃其余的，你可以检查下一个通过点击 r
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