vscode利用ssh配置docker容器并开启远程编程模式的详细步骤

目录第一、安装docker第二、拉取镜像第三、启动docker服务第四、docker的环境配置第五、启动ssh服务第六、更改ssh配置文件第七、重启ssh服务第八、在vscode中加入如下远程config第九、补充在vscode无法找到conda环境的解决办法

第一、安装docker

此处安装的方法不再赘述，可以去docker官网上，根据不同的系统，安装不同的版本的docker包

第二、拉取镜像

我们要通过docker搭建一套深度学习环境，方便我们以后学习和实践项目

docker search pytorch

通过上述命令，进行镜像的拉去；选择pytorch/pytorch

当然也可以去官网查找镜像

#下面的网址查看pytorch的官方docker

https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tagsdocker pull pytorch/pytorch:1.13.1-cuda11.6-cudnn8-runtime

第三、启动docker服务

docker run -itd –gpus all –restart always -p 10013:5000 -p 10012:8000 -w /workspace -v /home/workspace_lzc:/workspace –name lzc_pytorch_workspace 44e3734eb0c6 /bin/bash

第四、docker的环境配置

apt-get update apt-get install sudo sudo apt-get install ssh sudo apt-get install openssh-server

第五、启动ssh服务

sudo service ssh start

第六、更改ssh配置文件

vim /etc/ssh/sshd_config #在底部增加内容 Port 8000 #根据自己的docker开发接口配置 PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录

第七、重启ssh服务

sudo service ssh restart passwd root # 设置新密码 如：root

第八、在vscode中加入如下远程config

Host pytorch HostName 192.xx.xx.xx #例如198.128.6.12 Port 10012 User root StrictHostKeyChecking no

#到此vscode通过ssh远程登录docker完成。

第九、补充在vscode无法找到conda环境的解决办法

这个问题非常的简单，只需要通过别的原创工具进入容器找到conda的位置

which conda

找到conda以后 在路径后面加init命令

/opt/conda/bin/conda init