linux之conda环境安装全过程

目录下载conda安装conda镜像源配置conda配置pip配置常用命令注意事项总结

下载conda

链接

选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装conda

在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在家目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATHsource ~/.bashrc

然后conda version要是正常就安装成功了

注：三种配置环境变量的方法

修改/etc/profile修改.bashrc直接在shell下用export命令修改

镜像源配置

conda配置

vim ~/.condarc

然后配置镜像，如

channels: – http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/stackless – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/simpleitk – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rdkit – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/rapidsai – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/qiime2 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pyviz – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch3d – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch-test – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/psi4 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/plotly – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/omnia – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/ohmeta – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/numba – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/msys2 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/mordred-descriptor – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/matsci – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/intel – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/idaholab – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fermi – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/fastai – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/dglteam – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/deepmodeling – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/caffe2 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/c4aarch64 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/bioconda – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/biobakery – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/auto – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/Paddle – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main – https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free show_channel_urls: true ssl_verify: true allow_conda_downgrades: true

pip配置

mkdir ~/.pip cd ~/.pip/ vim pip.conf

然后配置镜像，如：

[global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com

常用命令

# 创建虚拟环境 conda create -n name python==3.7 # 激活环境 conda activate name # 退出环境 conda deactivate # 查看虚拟环境 conda info –envs # 删除虚拟环境 conda remove -n name –all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包) conda clean -y –all # 删除pip的缓存 rm -rf ~/.cache/pip

安装pytorch：

按照官网来，选好自己的配置之后直接复制就是了

注：

1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。

2、可以看到我的是11.4，但是官网没有，我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4，但是发现官网没有对应的版本，所以一直安装报错，所以我就直接使用11.3了，安装成功。

注意事项

win下面，虚拟环境中安装的软件包在AnacondaenvspaddleLibsite-packages

而linux下，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。