1.初始化swarm
默认情况下,Docker作为一个隔离的单节点工作。
所有容器仅部署在引擎上。
群模式将它变成了一个多主机集群感知引擎。
为了使用秘密功能,Docker必须处于“群模式”。
这是通过
$ docker swarm init Swarm initialized: current node (ean4r3wx8dutbj2hlkp4lsfu0) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join –token SWMTKN-1-2t5z3yzsmq4xlhilsuh04ltiprnqt1h1cv8gmmaq6eip3day99-advgpojck21b1hlh3v6vgpncq 172.17.0.86:2377 To add a manager to this swarm, run docker swarm join-token manager and follow the instructions.在第二台主机上执行下面的命令,将它作为一个worker添加到集群中。
$ token=$(ssh -o StrictHostKeyChecking=no 172.17.0.86 “docker swarm join-token -q worker”) && docker swarm join 172.17.0.86:2377 –token $token Warning: Permanently added 172.17.0.86 (ECDSA) to the list of known hosts. This node joined a swarm as a worker.2.创建 Docker Compose 文件
使用Docker Compose v3,可以定义一个Docker部署以及生产细节。
这为管理可以部署到集群模式集群中的应用程序部署提供了一个中央位置。
一个Docker Compose文件已经创建,它定义了使用web前端部署Redis服务器。
使用以下命令查看文件.
$ cat docker-compose.yml version: “3” services: redis: image: redis:alpine volumes: – db-data:/data networks: appnet1: aliases: – db deploy: placement: constraints: [node.role == manager] web: image: katacoda/redis-node-docker-example networks: – appnet1 depends_on: – redis deploy: mode: replicated replicas: 2 labels: [APP=WEB] resources: limits: cpus: 0.25 memory: 512M reservations: cpus: 0.25 memory: 256M restart_policy: condition: on-failure delay: 5s max_attempts: 3 window: 120s update_config: parallelism: 1 delay: 10s failure_action: continue monitor: 60s max_failure_ratio: 0.3 placement: constraints: [node.role == worker] networks: appnet1:该文件已扩展到利用群集部署选项。
第一个配置选项使用depends_on。这意味着Redis必须在网络之前部署,并允许我们控制服务启动的顺序。
下一个配置选项定义应该如何使用新的部署选项部署应用程序。
首先,mode: replicated和replicas: 2决定服务应该启动多少个replicas。
其次,定义资源。限制是应用程序不能超过的硬限制,预留是Docker Swarm指示应用程序需要的资源的指南。
第三,restart_policy指出进程崩溃时应该如何操作。
第四,update_config定义如何应用和推出更新。
最后,位置允许我们添加约束,以确定服务应该部署在哪里。
更多docker-compose file文件配置细节请参考
3.部署服务
Docker Compose文件被称为Docker Compose Stack。
堆叠可以通过CLI部署到Swarm。
docker stack命令用于通过Swarm部署docker Compose stack。
在本例中,它将以myapp作为服务的前缀。
$ docker stack deploy –compose-file docker-compose.yml myapp Creating network myapp_appnet1一旦部署完毕,就可以使用CLI检查状态。
$ docker stack ls NAME SERVICES ORCHESTRATOR myapp 2 Swarm可以通过以下方式发现内部服务的详细信息
$ docker stack services myapp ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS l8c8oztncboc myapp_web replicated 2/2 katacoda/redis-node-docker-example:latest注意,该命令指示服务的Desired / Running状态。
如果不能部署服务,那么这将是不同的。
每个服务容器的详细信息可以使用
$ docker stack ps myapp ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS x90dytk7svj7 myapp_web.1 katacoda/redis-node-docker-example:latest host02 Running Running 3 minutes ago 92a3t08318ne myapp_redis.1 redis:alpine host01 Running Running 3 minutes ago ikmrz4pufzyd myapp_web.2 katacoda/redis-node-docker-example:latest host02 Running Running 3 minutes ago所有这些信息仍然可以被发现使用
$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 21bbc04a9e8d redis:alpine “docker-entrypoint.s…” 3 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp myapp_redis.1.92a3t08318neq5g5sd1akrwzo总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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